2024年7月、Googleが「NotebookLM」の日本語版を正式リリースしました。これは、生成AIの力を活用した“パーソナルナレッジアシスタント”とも呼べる画期的なツールです。

私は業務系ブログを10年以上運営しており、記事の蓄積も増えてきた中で、

「過去の記事を体系化し、情報として整理・再構成したい」
「ゆくゆくは電子書籍として出版したい」
という構想を温めてきました。

しかし、これを実現するには以下のような課題がありました。

  • 情報の粒度や視点が記事ごとに異なり、体系化が困難
  • どこに何が書かれているか、自分でも整理できていない
  • 重複・冗長な記述が多く、まとめ直すのに時間がかかる

そんな中、NotebookLMを試してみたところ、これはブログの書籍化構想に現実的な道筋を与えてくれる」と直感しました。以下では、その理由を整理してお伝えします。

■ NotebookLMとは何か？

NotebookLMは、Googleが開発した生成AI活用型のノートアプリです。
特徴的なのは、「自分がアップロードした情報を学習し、それに基づいて思考や執筆を支援してくれる」という点です。

◯ できることの例

  • 要約生成：PDFやGoogleドキュメントから要点を抽出
  • 質問応答：アップロードした資料に即した文脈でのQ\&Aが可能
  • 草案作成：既存の資料をもとに新たなアウトラインや記事案を生成
  • 比較・分析：複数資料を横断的に読み取り、対比・要約を提示

例えば、自分のブログ記事や過去の業務ドキュメントをNotebookLMに読み込ませれば、「どのような観点で整理されているか」「重複しているトピックは何か」「不足している視点は何か」などが瞬時に見えてきます。

■ 自分だけの“思考パートナー”ができる

NotebookLMの最大の特徴は、「自分の資料に特化してくれるAI」という点です。

一般的な生成AIは、その都度文脈や背景を説明しなければなりませんでした。しかしNotebookLMでは、情報をアップロードすることで、“前提知識を共有したAI”と会話するような感覚で使えるのです。

たとえば私は：

  • 過去のブログ数100本をGoogleドキュメントにまとめてアップロード
  • NotebookLMに「この記事群の中で重複しているテーマは？」と質問
  • それをもとに再編構成し、章立ての草案をAIに作成してもらう

といった使い方をしています。まさに、構想していた「ブログの書籍化」が、現実味を帯びてきた瞬間でした。

■ NotebookLMがビジネスパーソンに向く3つの理由

① 情報の資産化が簡単にできる

議事録、企画書、メモ、ノウハウ共有資料――これらをアップロードするだけで、NotebookLMが要約・分析・分類してくれます。これまで「点」だった情報が、「線」としてつながっていく感覚があります。

② 書く・考えるの効率が段違い

「構想があるけど、どうまとめたらよいかわからない」
「テーマは決まっているけど、執筆が進まない」
こんな悩みを持つ人にとって、NotebookLMはまさに思考支援ツール。アイデアを整理し、言語化するまでを一貫して手伝ってくれます。

③ ナレッジワーカーにこそ刺さる「深さ」

ChatGPTなどと比べても、NotebookLMは「自分の情報に基づいた深いやり取り」が得意です。単なる情報生成ではなく、「知的補助輪」として活用できるのが魅力です。

■ 今後どう活用していくか？

私は現在、NotebookLMを使って以下のようなプロジェクトを進めています。

  • 過去の業務ブログから、電子書籍向けの構成案を生成
  • 社内ナレッジの統合と、若手向け資料の自動生成
  • 業務提案書の原案作成をAIに任せ、肉付けを自分で行う

「自分が積み重ねてきたものを、どうすれば“資産”として再活用できるか？」という問いに対して、NotebookLMは極めて現実的な答えを提示してくれます。

■ まとめ：AIが“自分の知性の拡張”になる時代へ

NotebookLMは、従来のAIツールとは明らかに一線を画します。自分の資料を前提として活用できるため、汎用型では到達できなかった“パーソナルナレッジワーク”の領域に踏み込めるのです。

情報を扱うすべてのビジネスパーソンにとって、これは単なる便利ツールではなく、“思考と表現の加速装置”です。

「AIに仕事を奪われる」のではなく、「AIと一緒に考える」時代へ。NotebookLMは、その第一歩として最適なツールになるかもしれません。