インターネット検索が一般的になり、「ググる（Googleで検索する）」という行為が広く浸透しました。しかし、最近では検索手段が変化し、AIを活用した情報収集が主流になりつつあります。
それにもかかわらず、一定数の人は今でも「ググる」こと自体が苦手なのか、疑問を感じても自ら調べずにそのまま放置する傾向があります。PCやスマートフォンが普及した現在でも、「自分で調べる」という行動が苦手な人は意外と多いのです。
自ら調べない人の特徴
こうした「自ら調べない人」には、いくつか共通する特徴が見受けられます。もちろん、「面倒だから」「特に困っていないから」という理由もありますが、根本的な原因として 「検索の仕方がわからない」 という問題が圧倒的に多いのです。
1. 質問の仕方がわからない
「できない理由はわかったが、どう聞けばいいのかわからない」というケースがよくあります。何が問題なのかは認識していても、それを解決するための適切な質問を作れないのです。
たとえば、私自身も質問の内容が明確でないときは、一つひとつ手がかりを探りながら真因を突き詰めていきます。しかし、検索が苦手な人の多くは 問題を因数分解して整理する力が弱い 傾向があります。
2. 文書作成能力の欠如
問題を整理できたとしても、それを簡潔に文章にする能力が不足していることも、検索を妨げる要因になっています。その結果、
- 問題の本質を伝えられない
- 箇条書きなどシンプルな質問文を作れない
といった二重のハードルが生じ、「ググれない」→「デジタル機器が苦手」という負のスパイラルに陥ってしまうのです。
AI時代における「ググれない問題」は解決できるのか？
AIが普及することで、こうした問題が解決されるかというと、必ずしもそうとは言えません。なぜなら、AIに質問する際にも 適切なプロンプト（指示）を作るスキル が必要だからです。
たしかに、AIへの質問は口語調でもある程度は理解されやすく、検索エンジンを使うよりハードルは低いかもしれません。しかし、それでも「質問力」や「文章作成能力」が求められるため、根本的な課題は依然として残ります。
「ググれない」を克服する方法
では、検索スキルを向上させるためにはどうすればよいのでしょうか？以下の方法を実践することで、自己解決力を高めることができます。
1. 検索スキルを向上させる
- キーワード選定を学ぶ：検索に適したキーワードを意識し、具体的なフレーズや疑問文を使う
- 検索オプションを活用する：Googleの検索演算子（例：「”〇〇”」で完全一致検索）などを理解する
2. 信頼できる情報を見極める
- 複数の情報源を比較する：1つのサイトだけでなく、複数の情報を確認する
- 公式サイトや権威あるメディアを優先する：正確な情報を得るために、信頼性の高いサイトを活用する
3. 自己解決の習慣をつける
- 問題解決のプロセスを意識する：すぐに人に聞くのではなく、まず自分で調べる
- チェックリストを作成する：検索の手順を整理し、スムーズに調べられるようにする
4. 情報収集力を高める
- 記事や書籍を読む習慣をつける：情報の蓄積が検索能力の向上につながる
- メモを取る習慣を持つ：調べたことを記録し、次回に活かせるようにする
5. AIを効果的に活用する
- 検索ツールや学習アプリを活用する：効率的に情報を得るためのツールを使いこなす
- ブラウザのブックマークや拡張機能を利用する：よく使うサイトをすぐに参照できるようにする
6. 自己効力感を高める
- 小さな成功体験を積む：自分で調べて問題を解決する成功体験を増やす
- ポジティブなフィードバックを与える：自己解決できた際に、自分を評価する習慣を持つ
7. 時間管理を工夫する
- 一定時間、自力で調べるルールを作る：短時間でも自分で調べてから、人に聞くようにする
継続的な改善がカギ
これらの方法を実践し続けることで、徐々に「自分で調べる力」が身についていきます。最初は大変かもしれませんが、少しずつでも取り組むことで大きな成果が得られるはずです。最終的には、自信を持って問題解決に取り組めるようになるでしょう。
ところで、最後にこの問題の解決策をAI（ChatGPT）に聞いてみたところ……
「自分で努力しろ」
という、まさに身も蓋もない回答が返ってきました（笑）。
結局のところ、検索力を高めるためには 「自分で試行錯誤する姿勢」 が何より重要なのかもしれませんね。